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  1. 人教版高中二年级数学教案设计

  2. [10-10 23:13:42]   来源:http://www.85jc.com  数学教学设计   阅读:8922

概要: 【小编寄语】www.85jc.com数学网小编给大家整理了人教版高中二年级数学教案设计 ,希望能给大家带来帮助!2.2.3独立重复实验与二项分布教学目标:知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算授课类型:新授课课时安排:1课时教 具:多媒体、实物投影仪教学过程:一、复习引入:1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;必然事件:在一定条件下必然发生的事件;不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 发生的频率 总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 的概率,记作 .3.概率的确定方法:通过进行

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  【小编寄语】www.85jc.com数学网小编给大家整理了人教版高中二年级数学教案设计 ,希望能给大家带来帮助!

  2.2.3独立重复实验与二项分布

  教学目标:

  知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。

  过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。

  情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

  教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题

  教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算

  授课类型:新授课

  课时安排:1课时

  教 具:多媒体、实物投影仪

  教学过程:

  一、复习引入:

  1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;

  必然事件:在一定条件下必然发生的事件;

  不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件

  2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 发生的频率 总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 的概率,记作 .

  3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;

  4.概率的性质:必然事件的概率为 ,不可能事件的概率为 ,随机事件的概率为 ,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形

  5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件 ) 称为一个基本事件

  6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有 个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是 ,这种事件叫等可能性事件

  7.等可能性事件的概率:如果一 次试验中可能出现的结果有 个,而且所有结果都是等可能的,如果事件 包含 个结果,那么事件 的概率

  8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法

  9.事件的和的意义:对于事件A和事件B是可以进行加法运算的

  10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件.

  一般地:如果事件 中的任何两个都是互斥的,那么就说事件 彼此互斥

  11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件.

  12.互斥事件的概率的求法:如果事件 彼此互斥, 那么

  =

  13.相互独立事件:事件 (或 )是否发生对事件 (或 )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件

  若 与 是相互独立事件,则 与 , 与 , 与 也相互独立

  14.相互独立事件同时发生的概率:

  一般地,如果事件 相互独立,那么这 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,

  二、讲解新课:

  1 独立重复试验的定义:

  指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验

  2.独立重复试验的概率公式:

  一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是 ,那么在 次独立重复试验中这个事件恰好发生 次的概率 .

  它是 展开式的第 项

  3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也 可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

  ,(k=0,1,2,…,n, ).

  于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

  ξ 0 1 … k … n

  P

  …

  …

  由于 恰好是二项展开式

  中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),

  记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记 =b(k;n,p).

  三、讲解范例:

  例1.某射手每次射击击中目标的概率是0 . 8.求这名射手在 10 次射击中,

  (1)恰有 8 次击中目标的概率;

  (2)至少有 8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)

  解:设X为击中目标的次数,则X~B (10, 0.8 ) .

  (1)在 10 次射击中,恰有 8 次击中目标的概率为

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